止水帶生產(chǎn)工藝

　　24小時(shí)交貨時(shí)間，每1秒出一個(gè)產(chǎn)品，合格率99.9985%，管理30億的元器件，約1200員工，5公里地下元器件運(yùn)輸帶，磁懸浮運(yùn)輸帶！——這就是西門子安貝格工廠！

　　先透過一些數(shù)據(jù)看看這家工廠

　　24小時(shí)交貨時(shí)間

　　每1秒出一個(gè)產(chǎn)品

　　合格率99.9985%

　　管理30億的元器件

　　約1200員工

　　5公里地下元器件運(yùn)輸帶

　　磁懸浮運(yùn)輸帶

　　這家工廠，生產(chǎn)設(shè)備和電腦可以自主處理75%的工序，只有剩余1/4的工作需要人工完成。

　　自建成以來，工廠的生產(chǎn)面積沒有擴(kuò)張，員工數(shù)量也幾乎未變，產(chǎn)能卻提升了8倍，平均1秒即可生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品。同時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量合格率高達(dá)99.9985%，全球沒有任何一家同類工廠可以匹敵。

　　這是讓人目瞪口呆的西門子“未來工廠”，最目瞪口呆的是這工廠不是在未來，而是活在當(dāng)下，在德國巴伐利亞邦東部的安貝格（Amberg），紐倫堡以東約60公里的維爾斯河（Vils）畔，當(dāng)我還在陶醉在維爾斯河美景時(shí)，冷不防已到達(dá)門禁森嚴(yán)的德國工業(yè)4.0最佳示范單位。

　　默克爾解密西門子

　　讓我們跟隨德國總理默克爾的步伐，近距離欣賞這家歐洲最佳數(shù)字工廠。

　　EWA本身就是德國工業(yè)4.0的孩子，西門子根據(jù)2011年4月發(fā)表的報(bào)告，在原有的強(qiáng)大基礎(chǔ)下，打造這家超強(qiáng)未來工廠，并于2013年在中國四川成都開枝散葉，默克爾2015年2月親臨EWA，對(duì)這項(xiàng)階段成果表示贊賞。

　　主要看現(xiàn)場(chǎng)及設(shè)備。

德國總理默克爾2015年2月巡視西門子數(shù)字化工廠EWA。另一段視頻是西門子官方介紹數(shù)字化生產(chǎn)，廣告味略濃，但人家做得真的好，不妨認(rèn)真看完，仔細(xì)研究。

　　真正的工業(yè)4.0

西門子對(duì)工業(yè)4.0的定義，重點(diǎn)在于Cyber Physical System （CPS），即賽博物理系統(tǒng)。

這家明星工廠的閃光之處在于“機(jī)器控制機(jī)器的生產(chǎn)”，也就是端到端的數(shù)字化，這正是未來制造所要達(dá)到的目標(biāo)。

這家工廠主要生產(chǎn)SIMATIC可編程邏輯控制器（PLC）及相關(guān)產(chǎn)品，打個(gè)比方說，這些東西類似電腦里的CPU。一般來說，一家汽車制造廠僅需使用50至100套SIMATIC控制系統(tǒng)，一個(gè)石油平臺(tái)只需使用5到20套。EWA則生產(chǎn)多達(dá)1000種的這類產(chǎn)品可被用于控制機(jī)械設(shè)備與工廠，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化。

　　而數(shù)字化帶來的，產(chǎn)品之間以及產(chǎn)品與機(jī)器設(shè)備之間的互通互聯(lián)使得生產(chǎn)路徑不斷優(yōu)化，不斷提升生產(chǎn)效率。

　　人，仍是不可或缺

　　高度的數(shù)字化和自動(dòng)化提升了生產(chǎn)效率。不過，人依然不可或缺。

　　這家工廠依然有大約1200名員工，實(shí)行三班輪換制，每班大約有300-400名員工。他們會(huì)起身查看自己負(fù)責(zé)環(huán)節(jié)的進(jìn)展，比如手工連接上某些原材料以及查看數(shù)據(jù)等。

　　由于工廠里的所有設(shè)備都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)，可以實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)，因此員工可以通過移動(dòng)終端查看重要信息。而1000多臺(tái)掃描儀實(shí)時(shí)記錄所有生產(chǎn)步驟，記錄焊接溫度、貼片數(shù)據(jù)和測(cè)試結(jié)果等產(chǎn)品細(xì)節(jié)信息。而人最為重要的作用是提出改進(jìn)意見?，F(xiàn)在，員工提出的改進(jìn)意見對(duì)年生產(chǎn)力增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)40%，剩余60%源于基礎(chǔ)設(shè)施投資，包括購置新裝配線和用創(chuàng)新方法改造物流設(shè)備。

　　西門子EWA每天處理的數(shù)據(jù)：

　　1995年 > 5,000

　　2000年 > 50,000

　　2014年 > 50,000,000

　　未來工廠的核心便是將Big Data變成Smart Data，EWA主要透過數(shù)據(jù)挖掘、分析及管理層整合，以及分類主動(dòng)推送給相關(guān)員工等多種手段，讓人員用好數(shù)據(jù)，這也是未來工廠仍要保留人的智慧的另一體現(xiàn)。

　　編輯來源于新財(cái)富雜志